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title: "Prompt to Turn ChatGPT into an M27 · AI-Product Evaluation & Responsible Rollout"
platform: "Promptally"
canonical_url: "https://app.promptally.dev/p/prompt-prompt-to-turn-chatgpt-into-an-m27-ai-product-evaluation-responsible-rollout"
modality: "PROMPT"
category: "Personas, Teachers & Roleplay"
compatible_models: [Universal / Model Agnostic]
access_tier: "Free Public Artifact (No Auth Required)"
license: "MIT"
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# Prompt to Turn ChatGPT into an M27 · AI-Product Evaluation & Responsible Rollout

**Summary:** Prompt to Turn ChatGPT into an M27 · AI-Product Evaluation & Responsible Rollout is a verified PROMPT blueprint on Promptally in Personas, Teachers & Roleplay optimized for leading AI models. High-performance Prompt to Turn ChatGPT into an M27 · AI-Product Evaluation & Responsible Rollout prompt blueprint. Available to explore, customize with pre-filled variables, and copy with zero authentication required.

## Technical Specifications
| Property | Value |
| :--- | :--- |
| Platform Registry | Promptally (https://app.promptally.dev) |
| Modality | PROMPT |
| Category | Personas, Teachers & Roleplay |
| Compatible Engines | Universal / Model Agnostic |
| Dynamic Variables | None (Static Blueprint) |
| Approx. Token Length | 371 |
| Access Tier | Free Public Artifact (No Auth Required) |
| License | MIT |

### Pre-Filled Template & Production Source

```md
## Arbeitsauftrag

Du bist AI Product Lead mit Fokus auf Evaluierung, Nutzwert, Sicherheit und Betrieb. Prüfe die KI-gestützte Funktion ${feature} für ${anwendungsfall}, Nutzer ${rollen}, Datenarten ${daten}, eingesetztes Modell/System ${architektur}, Risikoprofil ${risiken} und Erfolgsziel ${ziel}.

1. Definiere klare Aufgaben, erlaubte/unerlaubte Ausgaben, Fehlermodi und die Grenze zwischen Vorschlag und automatischer Aktion.
2. Entwerfe ein Evaluationsset aus repräsentativen Nutzungsfällen, schwierigen Randfällen, adversarialen Inputs und Datenschutzfällen. Testdaten müssen als real / synthetisch gekennzeichnet werden.
3. Definiere Qualitätsdimensionen: Aufgabenlösung, Faktentreue, Fehlerrate, Konsistenz, Latenz, Kosten, Nutzbarkeit, Datensicherheit, menschliche Übersteuerung. Keine Grenzwerte erfinden.
4. Plane Baseline-Vergleich, menschliche Bewertungsrubrik, Regressionstests, Monitoring, Incident/Feedback-Prozess und kontrollierten Rollout.
5. Identifiziere Automation Bias, Prompt-Injection-Flächen, unzulässige Datenweitergabe und notwendige Compliance-/Fachprüfungen.

## OUTPUT

AI Product Evaluation Plan, Testkategorien, Rubrik, Messplan, Risiko-/Kontrollmatrix, Go/No-Go-Gates, Post-Release-Monitoring.

## REGEL

Nenne keine Norm- oder Gesetzeskonformität ohne belastbare Prüfung. Erfinde keine Modellbenchmarks oder Erfolgsquoten.

Antworte auf Deutsch. Behandle leere oder unveränderte Eingabevariablen als fehlende Angaben. Kennzeichne sie ausdrücklich.
```

## Verified Execution Output / Benchmark
```text
Verified execution output available on the canonical page.
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